머신러닝과 딥러닝은 현대 기술 분야에서 중요한 역할을 하는 주요한 주제입니다. 두 용어는 종종 혼동되기도 하지만 실제로는 서로 다른 개념을 대표합니다. 머신러닝은 기계가 데이터를 분석하고 패턴을 학습함으로써 작업을 자동화하는 데 중점을 둡니다. 반면에 딥러닝은 뇌의 신경망을 모방하는 인공 신경망을 사용하여 더 복잡하고 추상적인 작업을 수행합니다. 이 두 기술은 사람의 논리적 사고와 판단력을 모방하고 확장하기 위해 발전되어왔습니다. SQL 자격증 중요성 및 유형 과정 시험 구성 머신러닝이란 무엇인가요? 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 인식하도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다. 주어진 데이터를 기반으로 모델을 학습하고 이를 사용하여 예측하거나 결정을 내리는 데..